摘要
本公开提供一种充电站集群可调度能力预测方法及系统,涉及电力系统技术领域,其中预测方法包括:建立充电站内单辆电动汽车可调度能力评估模型;对充电站内电动汽车集群可调度能力进行聚合;建立充电站集群可调度能力预测模型,对充电站集群可调度能力进行预测,充电站集群可调度能力预测模型采用卷积神经网络、双向长短期记忆网络以及注意力机制。本公开提供的充电站集群可调度能力预测模型综合卷积神经网络挖掘特征关系和双向长短期记忆网络挖掘前后时间关联性的优势,同时引入注意力机制弥补第一层卷积神经网络提取过程中可能忽略的次关键信息,有利于对未来时段充电站集群可调度能力进行有效预测,提升预测的准确度。
技术关键词
充电站
能力预测方法
能力评估模型
双向长短期记忆网络
集群
功率计算方法
数据
卷积神经网络提取
引入注意力机制
充放电功率
预测系统
服务费
电力系统
交通
天气
模块
计划
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功率预测方法
光伏阵列
双向长短期记忆网络
经验小波变换
分解算法
业务系统
网络数据采集方法
数据存储
索引数据结构
集群
协同编队控制方法
编队控制器
矩阵
观测器
无人机自动驾驶仪
高分遥感图像
分布式检索方法
高分辨率遥感图像
MapReduce架构
视觉词袋模型