高分辨率遥感图像云计算优化分布式检索方法

本申请的高分辨率遥感图像云计算优化分布式检索方法，在自定义MapReduce架构IO方法的基础上，实现离线建库、在线检索的基于Hadoop的高分遥感图像分布式检索架构；将目标检测方法融入检索架构，通过多种同质区域提取方法、不同参数设置进行对比分析，计算时间消耗及结果精度来确定最佳备选区域提取效果的方法与参数，实现检索同时的目标定位；采用GDAL自定义遥感图像读取格式和图像分块方式，在Map阶段提取原始遥感图像多种特征，寻找最佳特征组合，经基于MapReduce的聚类算法生成视觉词袋模型，构建基于Hadoop的高分遥感图像数据库和特征数据库，对图像数据、特征数据分布式存储，通过并行计算实现检索加速；高分遥感图像检索速度快，精度高。