一种基于双偏振天气雷达观测参数的降雨动能时空预测方法

本发明涉及基于双偏振天气雷达观测参数的降雨动能时空预测方法，本发明的方法首先处理分钟分辨率的雨滴谱仪数据，计算雨滴直径分布并校准雨量计数据。其次，基于物理公式计算双偏振雷达参数(ZH、ZDR、KDP)，结合微物理特征计算降雨动能KE，并标记降雨类型。然后，通过提取大气场变量并进行物理归一化后，构建双向时间序列动能预测网络(BTKE‑Net)，通过BiLSTM和深度回归网络精确预测降雨动能。最后，通过衰减和偏置校正后，将数据输入训练好的BTKE‑Net模型，进行实时时空预测。本发明的创新在于挖掘了双偏振天气雷达在水环境领域的应用潜力，实现了大范围内高精度的降雨动能时空预测，为水土保持和气象灾害防控提供了更加精准的科学依据和决策支持。