摘要
本发明涉及公路养护管理技术领域,特别涉及基于路面监测对公路养护任务进行智能分配的方法,该方法步骤包括:数据收集、数据处理、特征提取、建立模型、任务分配、执行和反馈,其中,该方法对路面破损情况采用基于计算机视觉的路面破损检测算法进行优化,在实现路面破损情况检测任务的基础上,加入语义分割任务,能够更为准确快速的计算路面破损面积和几何尺寸以及路面破损位置与分类;模型采用多元性能指标联合预测模型,能够挖掘多个指标历史数据的时序关联与多个指标之间的信息关联,充分捕捉不同类型气候变化与路面破损趋势的潜在关联性,从而更加准确的监测并预测未来的路面破损情况,可以对养护任务快速选择养护策略和分配任务承接方,提高公路养护任务分配效率。
技术关键词
公路养护管理技术
计算机视觉
路面监测系统
梯度提升决策树
红外照相机
预防性养护
指标
优化器
数据
神经网络模型
记忆
语义
气候
时序特征
线扫描
图像分割
策略
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