一种低秩多尺度多模态行人重识别方法、电子设备及存储介质

本发明提供了一种低秩多尺度多模态行人重识别方法、电子设备及存储介质，属于深度学习技术领域；包括获取含有RGB、近红外和热红外的三种模态的行人图像，并将三种模态的行人图像输入三分支特征提取网络中，分别得到从RGB相机中提取的RGB模态特征、从近红外中提取的NI模态特征以及从热红外中提取的TI模态特征；采用低秩多尺度多模态网络模型对三种模态特征进行分别计算，得到多模态特征；将多模态特征对行人进行行人重识别，得到所述行人的行人重识别结果。本发明通过多尺度多模态交互模块吸收其他模态中的有用信息；通过低秩多模态融合模块融合来自其他两种模态的信息，使得模型更高效的融合多种模态特征，同时保持模型低复杂性。