一种基于上下文学习的三维医学影像多器官重建方法

本发明公开了一种基于上下文学习的三维医学影像多器官重建方法，解决了现有技术中模型域迁移的问题；该方法包括：获取待推理医学影像和图像支持集，并对待推理医学影像进行预处理，得到预处理待推理医学影像，并对图像支持集进行预处理，得到预处理支持集图像；将预处理待推理医学影像和预处理支持集图像输入至训练完成的上下文多器官分割网络中进行零样本推理，得到多个处理后图像；根据多个处理后图像进行后处理，得到多器官三维重建结果；该方法利用支持集提供的全局上下文信息实现了无需训练即可完成对下游域三维医学影像的多器官重建。