一种基于机器视觉的套管高度及尺寸识别的方法

本发明涉及石油钻井技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的套管高度及尺寸识别的方法，其中包括：接收铁钻工发出的检测指令，根据检测指令获取套管铁钻工工作的原始图像；将套管铁钻工工作的原始图像进行图像预处理，获取处理后的图像；将处理后的图像输入提前训练好的套管检测模型中，获取第一套管特征信息；套管检测模型为在颈部网络中加入小目标检测层的YOLOv8模型；将第一套管特征信息输入提前设置的边缘检测算法中，获取第二套管特征信息；根据第二套管特征信息，利用数据标定获取最终套管特征信息。本发明的方法能够提高钻井作业中下套管过程的精确度和效率，减少了人工测量的误差和安全风险。