一种基于医学高光谱图像分割网络的图像分割方法

本申请适应于医学高光谱图像处理技术领域，公开了一种基于医学高光谱图像分割网络的图像分割方法：获取医学高光谱图像样本集，所述医学高光谱图像样本集包括第一图像样本集、第二图像样本集和光谱切片；构建医学高光谱图像分割网络，所述医学高光谱图像分割网络包括双编码器、跳跃学习组件、解码器、第一分割头、空间几何细化组件和第二分割头，所述双编码器包括光谱编码器和空间编码器；构建总损失函数，以优化所述医学高光谱图像分割网络，得到医学高光谱图像分割优化网络；基于所述医学高光谱图像分割优化网络得到图像分割最终结果。该方法能够通过提高感知复杂医学高光谱图像中细微结构的能力来获得更高的图像分割精度。