一种收费站人机混合增强车道配置优化方法及系统

本发明公开了一种收费站人机混合增强车道配置优化方法及系统，属于收费站车道配置技术领域，用于解决现有的收费站车道配置模型的配置模式固化，过于依赖人工智能模型，在突发状况时的置信度较低，无法很好地应对突发状况，不具有实时性的技术问题。方法包括：构建收费站车道配置模型以及模型约束条件；在满足模型约束条件的前提下，对收费站车道配置模型进行求解，得到收费站车道最佳配置方案；构建专家经验决策模型，并生成专家经验决策方案；将收费站车道最佳配置方案与专家经验决策方案相结合，构建人机交互混合模型；基于人机交互混合模型，确定最终的收费站车道配置实施方案。