摘要
本申请涉及供暖温度预测技术领域,涉及供暖室温预测方法、介质、设备及供暖室温预测系统,所述方法包括:获取目标房屋对应的目标信息;将目标信息输入预定的供暖室温预测模型,得到对应于目标房屋的预测室温;其中,供暖室温预测模型为根据第一历史供暖数据训练得到的模型,第一历史供暖数据包括多个房屋的房屋信息和实际室温、为房屋供热的供热站的历史供水温度和历史回水温度、以及采集实际室温时的历史气象信息,实际室温通过部署在房屋内的温度传感器采集得到,所述多个房屋为建筑物内的部分房屋。本申请实施例的方法,预测精度更高,硬件成本和安装成本显著降低,供暖系统的功耗降低,且能实时响应外界的温度变化。
技术关键词
房屋
数据
预测系统
XGBoost算法
支持向量回归算法
正则化参数
K折交叉验证法
温度预测技术
训练集
超参数
温度传感器
气象
供暖系统
电子设备
建筑物
存储器
处理器
计算机
户型
介质
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水动力模型
水文模型
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参数
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数据处理方法
资源配置信息
数据处理路径
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有序加权平均算子
模糊推理方法
信号转换单元
声音采集装置
数据
轨迹
计算方法
蒙特卡洛
扩展卡尔曼滤波
概率模拟方法