摘要
本公开提供了障碍物区域的确定方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及数据处理、深度学习、计算机视觉和自动驾驶领域。具体实现方案为:对N帧点云进行叠帧,得到目标点云;其中,N为大于或等于2的整数;基于第一深度学习模型对目标点云进行分割,得到目标点云中的第一障碍物区域;基于目标点云中的第一障碍物区域,得到N帧点云中的单帧点云中的第二障碍物区域。根据本公开实施例,可以提升静态障碍物的标注效率。
技术关键词
关键点
深度学习模型
点云
矩阵
坐标系
过滤模块
子模块
静态障碍物
电子设备
处理单元
人工智能技术
计算机程序产品
计算机视觉
处理器通信
指令
参数
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静脉血氧饱和度
配对方法
动脉血氧饱和度
分布式储能
储能单元
执行控制动作
矩阵
控制策略
振荡抑制方法
状态空间模型
特征提取网络
宽频
多元时序数据
扩展卡尔曼滤波
轨迹
跟踪系统
协方差矩阵
彩色图像数据