基于预测模型的桥梁支座静位移超限预警的校正方法

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基于预测模型的桥梁支座静位移超限预警的校正方法
申请号:CN202411456185
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119312634A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及桥梁结构健康监测与预警技术领域,公开了基于预测模型的桥梁支座静位移超限预警的校正方法,包括以下步骤:S1、通过建立桥梁支座与整体桥梁结构的耦合有限元模型,模拟支座与整体结构在多种工况下的动态响应;S2、利用多源传感器实时采集支座的位移、振动、温度数据,进行数据融合与降噪处理;S3、建立基于物理模型和数据驱动模型的多层次预测模型,预测支座未来的位移趋势;S4、通过误差反馈机制实时监测预测误差。采用递归卡尔曼滤波和误差反馈机制实时校正预测误差,并通过贝叶斯更新动态调整预警阈值,结合双重触发机制提升预警的精度和可靠性,适应复杂工况下的变化,减少误报和漏报。
技术关键词
数据驱动模型 桥梁支座 校正方法 预测误差 桥梁整体 动态 历史监测数据 桥梁结构健康监测 工况 卡尔曼滤波 三维有限元模型 误差校正 整体健康状态 物理 材料特性参数 结构健康状态 加权融合算法
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