摘要
本发明公开了一种容器化边缘计算的任务卸载与资源分配联合优化方法,属于边缘计算场景中任务卸载和资源分配领域,该方法包括:建立容器化边缘计算系统模型;根据建立的数学模型建立联合优化问题;将多时隙问题分解为单时隙问题;通过等价转换的方法对原问题中的非线性项进行线性化转换。本发明采用上述的一种容器化边缘计算的任务卸载与资源分配联合优化方法,能够快速地求得边缘计算环境中任务卸载和资源分配的联合优化最优解,减小容器化边缘计算系统中终端设备的任务处理时间。
技术关键词
混合整数规划
终端设备
队列
边缘计算环境
数学模型
李雅普诺夫优化
非线性
容器镜像文件
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资源分配
决策
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变量
代表
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