摘要
本发明公开了一种基于去卷积的联合信道和数据估计方法,包括S1:通过信号预估计模块获取多输入多输出系统的信道和数据信号初始估计;S2:基于信道和数据信号初始估计,通过先验预估计模块获得信道和数据信号分布的初始估计;S3:通过先验自适应优化模块迭代精确化处理信道和数据信号的初始估计,利用反卷积方法,在每次迭代过程中动态更新信道和数据信号分布,并根据更新后的分布利用贝叶斯原理更新后验分布,迭代直到收敛或停止条件。本发明利用反卷积解决了在联合信道和数据估计中信道和数据分布均缺失的问题。
技术关键词
广义近似消息传递
数据估计方法
多输入多输出系统
估计算法
矩阵
双线性
贝叶斯原理
信号
模块
噪声方差
表达式
概率密度函数
动态更新
数据估计系统
卷积方法
变量
符号
信道估计
正交幅度调制
系统为您推荐了相关专利信息
量子随机数生成器
量子随机数生成方法
数值
矩阵
量子旋转门
医疗大数据分析
递归优化算法
节点
特征提取模块
动态
马蹄焰玻璃窑炉
分布预测方法
神经网络算法
标度分析方法
Dijkstra算法