摘要
本发明属于碳排放计算技术领域,具体涉及一种基于聚类与集成算法的企业电碳计算方法。该方法包括以下步骤:采集企业数据;对企业数据进行数据预处理,得到原始数据;对原始数据进行初步分类,分类至对应的行业企业群,且原始数据中增加行业分类数据,形成行业企业群数据;对行业企业群数据进行PCA降维,得到降维数据;采用聚类算法对降维数据进行聚类分析,得到分类后的数据;将分类后的数据输入预先构建的企业群能源消费与产量计算模型中,计算出企业的能源消费量;基于企业的能源消费量,计算得到企业碳排放因子。解决了现有碳排放量计算方法存在的局限性问题。
技术关键词
企业
集成算法
能源
特征向量空间
集成学习模型
碳排放量计算方法
协方差矩阵
碳排放计算技术
聚类算法
特征值
跟踪方法
网格搜索方法
因子
可读存储介质
分类特征
数据采集模块
处理器
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飞行平台
故障预测方法
数字孪生模型
故障预测模型
模式
智能筛选方法
智能筛选系统
性格测试工具
人才招聘技术
深度学习技术
电量分配方法
曲线
风电爬坡率
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深度学习模型
充电调度策略
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