一种特征数据选择方法、系统、电子设备和存储介质

本发明涉及一种特征数据选择方法、系统、电子设备和存储介质，涉及特征数据选择技术领域，其中，方法包括：获取数据集；通过灰狼优化算法从数据集中选择若干特征组成最优特征子集，完成特征数据选择，方法包括：计算每一只灰狼在数据集上的适应度，根据适应度划分灰狼等级，得到三个头狼、、和普通狼；根据三个头狼、、的位置对普通狼进行位置更新，对位置更新后的普通狼进行二值化选择，得到普通狼对应的特征子集，根据位置更新后的普通狼和普通狼对应的特征子集来更新头狼的位置；循环该等级划分和位置更新过程直至达到最大迭代次数时，返回头狼对应的位置向量，并对其进行二值化选择，得到最优特征子集。本发明能够有效筛选出最优特征数据。