摘要
本发明涉及储能系统火灾安全技术领域,公开了一种液冷储能柜消防控制方法及系统。该方法包括:通过复合型探测器实时采集CO浓度、温度、烟雾浓度和VOC浓度数据,采用支持向量机算法进行火灾状态与非火灾状态的智能分类,并根据不同预警级别触发相应的灭火措施;相较于传统的单一参数阈值判断方法,尤其是在火灾发生初期,无法有效识别复杂的火灾前兆的技术问题。通过本发明,支持向量机模型能够根据多维数据的变化趋势进行实时判断,并逐步升级预警等级,从而避免了早期火灾预警不准确或延迟响应的问题,提高了储能柜的消防安全性和响应速度。
技术关键词
消防控制方法
储能柜
复合型探测器
烟雾
支持向量机算法
支持向量机模型
消防控制设备
消防控制系统
火灾
声光警报器
正则化参数
数据
计算机程序产品
决策
信号
模型训练模块
消防接口
系统为您推荐了相关专利信息
逻辑
自动化脚本工具
批量
代码结构
支持向量机算法
燃烧控制系统
火焰锅炉
燃烧控制器
煤炭
加权融合算法
滑坡位移预测方法
模式识别模型
风险评估模型
水库
滑坡体监测
臂架
建筑机械
路径规划方法
训练机器学习算法
支持向量机算法
山火监测方法
多模态
温湿度参数
置信度阈值
模态特征