一种基于伊辛模型的复杂系统故障定位方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于伊辛模型的复杂系统故障定位方法
申请号:CN202411457520
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119598309B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于伊辛模型的复杂系统故障定位方法,包括:将复杂系统中的每个传感器对应为伊辛模型中的一个节点,用自旋变量表示传感器的状态;根据不同传感器之间的相关性以及传感器读数的变化趋势确定伊辛模型中的相互作用参数;定义能量函数,该能量函数包括相互作用项、外部场项以及与传感器读数相关的项;定义损失函数;随机初始化参数;使用优化算法最小化损失函数,更新参数;采用蒙特卡洛方法进行迭代更新节点状态,根据当前的能量函数和温度参数,以预设的概率更新节点的自旋状态;根据最终的节点自旋状态确定传感器的故障状态。本发明能够实现复杂系统的快速故障定位。
技术关键词
系统故障定位方法 伊辛模型 传感器 蒙特卡洛方法 参数 节点 设备运行状态 变量 数据 统计方法 定义 标签 噪声 算法 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
数据处理方法和装置、信息推荐系统、电子设备以及介质
自然语言 文本 项目 数据处理方法 语句
2
一种医用气体系统智能巡检机器人及其巡检路径规划方法
医用气体系统 智能巡检机器人 空气导流机构 巡检路径规划方法 雷达传感器
3
一种用于地质灾害的预警系统及预警方法
信息发布模块 数据采集模块 气象监测设备 参数测定仪 数据存储
4
压电电机的三阶滑模控制方法
滑模控制方法 方程 控制压电电机 压电陶瓷 电压
5
基于联邦学习的跨文化心理危机分级预警系统及方法
分级预警系统 分级预警方法 数据采集节点 心理健康监测技术 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号