摘要
一种基于多模态的智慧园区设备健康状态智能评估方法、电子设备及介质,该方法包括:从设备实时监测平台中获取多源数据;对多源数据进行预处理;使用预处理后的数据,采用多模态预测模型针对多源数据进行设备综合运行状态评估的训练,基于模型特征加权策略融合多个模态输出结果从而生成初步设备状态评估结果;将多模态预测模型生成的初步设备状态评估结果与专家级决策知识库中的专家知识和经过数据预处理之后的设备历史维修记录以多源数据权重配比的方式结合,作为决策模型的输入特征集训练决策模型,生成设备健康状态评估结果。本发明提高了设备运行状态健康评估效率,增强了模型对于动态环境的适应性和时效性。
技术关键词
设备状态评估
历史维修记录
多模态
决策
智能评估方法
监测平台
健康状态预测
特征加权融合
设备实时监控系统
支持多源数据融合
预测模型训练
设备运行数据
设备运行状态
设备健康状态评估
模型预测值
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