摘要
本发明公开了一种真型实验配电线路故障定位方法及系统包括:获取真型实验中目标配电网的拓扑结构图;基于目标配电网的拓扑结构图,结合预设图输入特征选取逻辑,获取目标配电网节点与边特征作为待建立配电网故障模型的输入;根据待建立配电网故障模型的输入,以及预设配电网故障模型的输出,训练基于改进图神经网络的配电网故障模型,预设配电网故障模型的输出为配电网中线路故障的概率;根据训练完成后的基于改进图神经网络的配电网故障模型,完成真型实验配电线路故障定位。本发明的系统和方法具有良好的扩展性和适应性,能够适用于不同规模和结构的配电网,具有广泛的应用前景。
技术关键词
配电线路故障定位
节点特征
计算机可执行指令
配电网故障识别
幅值
单层
计算机程序指令
模型训练模块
卷积算法
量测装置
逻辑
数据获取模块
处理器
邻居
系统为您推荐了相关专利信息
光伏发电预测方法
数字孪生模型
光伏发电站
时间段
功率
局部放电数据
电场强度数据
传感器
数据采集频率
生成电场
谐波检测方法
储能电站
Tikhonov正则化
谐波幅值
谐波检测技术
电磁超声换能器
参数设计方法
联合仿真平台
变异策略
样本