一种风电机组短期风电功率预测方法及设备、存储介质

本发明涉及清洁能源领域，提供风电机组短期风电功率预测方法，包括以下步骤：利用云计算技术收集风电机组在预设时间段内的实时风电功率数据和气象数据，以及通过遥感技术采集风电机组周边地形的空间特征数据；对实时风电功率数据、气象数据和数据空间特征数据进行预处理；基于可拓学对预处理后的实时风电功率数据、气象数据和数据空间特征数据进行可拓表示，构建风电功率预测模型；结合地形特征和风电机组结构参数，使用建模软件建立风场模型；从风电功率预测模型中提取主要特征因素数据，进行可拓聚类分析，确定特征因素权重；利用时序指数平滑算法和多元回归预测，结合风场模型和特征因素权重，进行风电功率的短期预测。提升了预测准确度。