一种基于深度强化学习的电网协调控制方法及装置

本发明涉及电网协调控制技术领域，公开了一种基于深度强化学习的电网协调控制方法及装置。该方法获取新型电力系统的历史运行状态信息；构建预防控制模型的状态空间、动作空间和奖励函数；构建紧急控制模型的状态空间、动作空间和奖励函数；基于预防控制模型的奖励函数和紧急控制模型的奖励函数，构建全局奖励函数；基于历史运行状态信息和全局奖励函数，对预防控制模型和紧急控制模型进行模型训练；根据新型电力系统的实时运行状态信息，利用训练完成的预防控制模型和紧急控制模型生成实时控制策略，并利用实时控制策略调整新型电力系统。本发明提高了电网系统控制的灵活性，并保证了预防控制和紧急控制阶段的一致性与协调性，提高了控制效果。