摘要
本发明涉及一种基于共享仓库的协同车辆调度优化方法,包括:基于共享仓库信息,采用聚类算法对仓库进行分组,获取若干仓库集群;其中所述共享仓库信息包括:共享仓库的地理位置分布和货物存储量信息;在每个仓库集群内,根据实时道路交通状况信息,采用蚁群算法动态规划车辆的行驶路径;在共享仓库内部,根据仓库的布局特点和货物分布情况,采用遗传算法优化车辆的装卸货路线,获取最优的装卸货路线;在调度任务执行过程中,根据货物分布变化情况,利用在线学习算法实时更新调度策略。本发明可以有效缩短运输时间,提高调度准确性和实时性,降低能耗,提升整体物流效率和调度稳定性。
技术关键词
车辆调度优化方法
装卸货
仓库
在线学习算法
蚁群算法
交通状况信息
遗传算法优化
道路交通状况
集群
策略
蚂蚁
车辆行驶路径
聚类算法
节点
图论算法
规划
动态
布局
系统为您推荐了相关专利信息
智能整合方法
电力应急物资调度
动态
电力物资供应链
交通拥堵指数
智能仓库管理系统
分布式账本技术
数据采集模块
大数据分析技术
状态信息数据
虚拟电厂模型
电力系统
模糊综合评价法
融合特征
地理信息数据
中央控制模块
协同调度方法
物联网技术
货舱
协同调度系统