一种基于数据处理的医疗数据监控与预警方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于数据处理的医疗数据监控与预警方法及系统
申请号:CN202411457978
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119418923A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于数据处理的医疗数据监控与预警方法及系统,涉及医疗技术领域,将当天内之前的M个连续的时间段关联的生理医疗数据特征序列、之前连续的M天分别对应的第N次切片得到的生理医疗数据特征序列、当天内的第N次切片得到的生理医疗数据特征序列、在时序上的第一上下文依赖关系、以及在时序上的第二上下文依赖关系,输入到预训练的综合目标疾病预警模型中,以输出在预设第二时长之后目标疾病在病人身上发作的第一概率。在第一概率大于设定的概率阈值时,向医疗终端的疾病预警信息;本发明可以使得医护人员及时准确地作出规避疾病进一步发展的医疗方案。
技术关键词
生理 预警模型 切片 序列 时序 医疗终端 疾病 数据 时间段 关系 预警方法 脉搏跳动 穿戴设备 预警系统 网络 心率 血压 服务器 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种时序数据索引方法及装置
时序数据索引方法 机器可读程序 树形结构 数据索引装置 逻辑
2
基于深度学习的园区电网柔性负荷资源优化方法及系统
柔性负荷资源 负荷特征 负荷预测模型 耦合特征 曲线
3
一种多维度工程成本分析比较方法
序列 时间段 关键绩效指标 资源 搜索算法
4
采购文件校验方法、装置、介质和产品
混合神经网络模型 知识点 文件校验方法 电子 分类规则
5
基于策略梯度算法和博弈的分布式多维网络资源切片方法
资源分配策略 深度确定性策略梯度 车辆 梯度算法 切片方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号