摘要
本发明公开了一种基于组合赋权和用户反馈的地点实时推荐方法,包括:对一段时间内的眼动数据、操作记录和文本数据这三个模态的地点相关数据进行特征提取,获取各个模态下的地点关注度排序列表;初始化主观权重;计算客观权重;采用差异系数法综合主观权重和客观权重,计算输出地点推荐列表;获取用户对地点推荐列表的反馈信息,计算其与不同模态下的地点关注度排序列表的归一化折损累计增益,反馈更新三种模态信息的相对重要程度和主观权重。本发明能够对来自多元采集系统的数据进行识别判断、综合处理和融合,得出比从任何单个数据源更加全面、准确、可靠的信息,从而有效弥补单个数据源所固有的不足,产生高覆盖、高精度的信息。
技术关键词
地点
推荐方法
列表
实时推荐系统
文本数据提取
眼动数据
数据特征提取
注视点
地图数据库
归一化方法
分词算法
关键词
感兴趣
采集系统
动态更新
系统为您推荐了相关专利信息
负载均衡服务器
任务分配方法
数据库服务器
特征值
光器件
诊断方法
节点
Neo4j数据库
多元回归模型
贝叶斯网络推理