摘要
本发明公开了一种基于图像识别的交通标志信息提取方法及系统,涉及图像识别与处理技术领域,包括采集道路场景数据生成全景图像数据集和点云数据集,对全景图像数据集和点云数据集进行预处理;构建卷积神经网络模型,识别全景图像;基于全景图像识别结果对点云数据集进行点云数据分割;将点云数据中与交通标志相关的点云数据与全景图像识别结果进行融合得到融合后的交通标志数据;将融合后的交通标志数据进行加密输出;本发明通过使用卷积神经网络模型识别全景图像,对点云数据进行点云数据分割,进一步提取交通标志数据,提高了图像识别的准确性和效率,实现了对全景照片的快速处理,且适应复杂道路环境,具有通用性和实用性。
技术关键词
交通标志
信息提取方法
全景图像数据
构建卷积神经网络
点云数据分割
生成全景图像
卷积神经网络模型
三维点云数据
优化卷积神经网络
数据加密
非对称加密技术
RANSAC算法
信息提取系统
纹理特征
双线性插值法
场景
系统为您推荐了相关专利信息
信息提取方法
壁画
独立成分分析
信息提取装置
直方图
综合评价指数
站点
神经网络预测模型
数据
节点特征
负荷监测方法
卷积神经网络模型
序列
构建卷积神经网络
非侵入式电力负荷监测
车辆路径规划系统
交通标志
数据更新频率
车辆行驶环境
复杂度