摘要
本发明提供一种IP定位中节点关系的优化方法及系统,涉及网络技术领域,所述方法包括:收集并处理目标及地标的路由路径数据;设定筛选规则,并对路由路径数据进行筛选,以得到最后一跳路由器的信息;根据最后一跳路由器为中心,构建初始IP分布图;根据初始IP分布图,获取特征数据,并计算特征相似度,以得到相似度的初始邻接矩阵;根据相似度的初始邻接矩阵,优化节点关系,以得到优化后的相似度邻接矩阵;根据优化后的相似度邻接矩阵,确定前K个邻居并优化选择策略,以得到优化策略。本发明通过引入深度学习和对比学习技术,优化目标节点与已知地标节点之间的邻居关系,从而提高IP地理位置的预测精度。
技术关键词
地标
网络节点
路由器
邻居
节点位置信息
网络拓扑信息
神经网络架构
策略
数据
建立映射关系
预测输出值
矩阵
可读存储介质
命令
噪声
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
信息编码器
文字特征
大语言模型
多尺度
场景理解方法
服务优化方法
轨迹预测模型
编码块
资源分配
数据编码
企业信用风险评估
实体关联信息
节点特征
多模态
异质