一种预测化合物-蛋白质相互作用的系统及其方法

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一种预测化合物-蛋白质相互作用的系统及其方法
申请号:CN202411458703
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119517224A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种预测化合物‑蛋白质相互作用的系统,所述系统由提取化合物特征向量模型、提取蛋白质特征向量模型和交互预测模型构成;所述提取化合物特征向量模型包括分割模块、图转化模块和提取分子特征模块;所述提取蛋白质特征向量模型包括预处理模块、语义向量转化模块、局部特征提取模块和蛋白质序列增强模块;所述提取化合物特征向量模型对输入化合物SMILES字符串进行处理获得化合物融合特征向量;所述提取蛋白质特征向量模型对输入的蛋白质的氨基酸序列处理获得蛋白质增强特征向量;所述交互预测模块通过全连接网络对化合物融合特征向量和蛋白质的增强特征向量,本发明采用人工智能技术在药物领域的时空序列智能处理达到精准预测化合物与蛋白质相互作用。
技术关键词
局部特征提取 模块 节点特征 药效 多头注意力机制 门控循环单元 语义向量 序列 卷积神经网络提取 分子 多尺度 人工智能技术 指纹 矩阵 优化器 数据 索引
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