一种基于联邦学习的多中心弥散磁共振数据分析方法

本发明属于医学图像数据处理技术领域，具体地说是一种基于联邦学习的多中心弥散磁共振数据分析方法。本发明提出了一种基于联邦学习的多中心弥散磁共振数据分析方法，在多中心数据联合分析场景下，针对弥散磁共振脑影像数据非独立同分布问题提出改良模型和新的联邦学习训练算法，实现多中心弥散磁共振数据分析，为后续的诊断提供参考数据。