基于视觉检测的笔试智能监控系统及方法

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基于视觉检测的笔试智能监控系统及方法
申请号:CN202410743027
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118470645A
公开日期:2024-08-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机视觉与智能监控技术领域,具体涉及一种基于视觉检测的笔试智能监控系统及方法。本发明解决的技术问题主要包括考生身份的高效验证、考位信息的自动记录以及作弊行为的实时检测。其中,签到模块运用人脸识别算法进行考生身份验证;考生位置记录模块通过签到位置与3D深度相机捕获的三维位置信息,自动记录考生考位;视觉防作弊模块结合实例分割算法和视频理解模型,实时检测违规物品、异常动作及越界行为;考试报告生成模块则根据签到及作弊检测数据,自动生成分析报告。本发明的主要用途在于,通过引入先进的计算机视觉技术,实现考试全过程的智能监控,提高考试管理的效率与公正性,为教育考试提供强有力的技术支撑。
技术关键词
全景摄像头 实例分割算法 深度相机 人脸识别算法 智能监控系统 考生身份验证 前景检测算法 光流估计算法 姿态估计算法 人脸检测算法 监控服务器 特征点 RANSAC算法 图像配准 视觉 智能监控方法 三维重建算法 智能监控技术 三维位置信息 ORB算法
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