一种基于组织病理学图像的食管鳞癌共识分子亚型分类系统

本发明属医学图像处理及计算机视觉技术领域，提供一种基于组织病理学图像的食管鳞癌共识分子亚型分类系统。该分子亚型分类系统为4个：ECMS1、ECMS2、ECMS3、ECMS4；特征为：ECMS 1：代谢通路异常，NFE2L2激活，选用药物为NFE2L2抑制剂；ECMS 2：肿瘤经典信号通路上调，甲基化程度低；ECMS 3：拷贝数变异事件少，肿瘤突变负荷低，PD‑1高表达，对免疫抑制剂治疗获益；ECMS 4：上皮间质转化通路激活。利用空间算法从组织学图像自动勾画结果中提取空间组织特征，并基于这些特征构建对ESCC进行亚型分类的机器学习模型。可以实现对ESCC的精准分子亚型分类，为个体化治疗提供重要依据。