一种面向高效压缩的屏幕混合内容分类方法及系统

本发明提供了一种面向高效压缩的屏幕混合内容分类方法及系统，涉及屏幕混合内容分类技术领域，方法包括：获取屏幕混合内容图像；对屏幕混合内容图像进行分块处理，得到多个目标分块；以基于特征的分类方式，确定各个目标分块的第一类别分类结果；构建改进的卷积神经网络模型；通过改进的卷积神经网络模型，确定各个目标分块的第二类别分类结果；基于第一类别分类结果和第二类别分类结果，通过预设分类规则，确定各个目标分块的最终类别。在本发明中，通过融合第一类别与第二类别分类结果，实现了传统特征与深度特征的协同优化，从而显著提升了复杂场景下的图像内容识别精度。