基于生理信号的驾驶员信任状态评估方法

本发明涉及一种基于生理信号的驾驶员信任状态评估方法，属于智能驾驶技术领域。该方法包括：S1：对心率信号和皮肤电信号进行预处理和特征提取；S2：信号融合：将步骤S1提取的心率特征和皮肤电特征归一化，然后将归一化后的心率的各个特征和皮肤电的各个特征分别融合为特征矩阵；S3：构建模型输入；S4：构建信任评估模型，包括卷积模块、深层通道注意力模块、Transformer模块和回归预测模块；S5：模型输出：将目标向量定义为[0,1,2]，然后将回归预测模块的输出与目标向量之间建立关联，即采用线性映射将回归输出映射到[0,2]的区间；最后进行阈值映射，根据映射后的输出使用阈值将其转换为分类结果。