一种基于电力数据的工业制造智能预警方法及系统

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一种基于电力数据的工业制造智能预警方法及系统
申请号:CN202411459469
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119398244A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力数据分析技术领域,尤其涉及一种基于电力数据的工业制造智能预警方法及系统,包括获取工业制造电力数据,并对工业制造电力数据进行预处理,得到电力特征数据;将电力特征数据输入至预先训练的电力数据预测模型,得到预测时段内的电力数据预测值;基于预测时段内的电力数据预测值,利用预先构建的健康指标函数计算得到工业设备健康指标;将工业设备健康指标与预设的健康阈值进行比较,若所述工业设备健康指标低于健康阈值,则向控制终端发出设备故障警报。本发明通过深入挖掘数据中的动态模式和长期依赖关系,全面评估设备健康状态,实现精准的故障预警,大幅提高了故障预警的准确性和可靠性。
技术关键词
数据预测模型 智能预警方法 序列 工业设备 智能预警系统 时域特征 因子权重 指标 编码 电力数据分析技术 网络结构 有效值 电流 隶属度函数 电压 控制终端
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