一种基于深度学习的摄像机图像增强方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的摄像机图像增强方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括如下步骤：将所获取的原始图像序列输入到深度神经网络模型中，通过分割网络输出当前帧图像的语义分割结果，用于引导深度神经网络模型学习当前帧图像中的感兴趣目标，以便融合不同帧图像中相同目标的图像数据；通过亮度估计网络输出当前帧图像的画面明亮程度，以调整摄像头光圈；通过图像增强网络输出当前帧图像对应的增强图像；该摄像机图像增强方法及系统，充分保留了画面细节。