摘要
本申请提供了一种基于AI技术的钢厂变电所设计方案实时优化方法及装置,包括:将进行变电所设计所需的所有数据载入数据容器,并应用数据容器计算各变电所的总负荷;将CAD设计图按图层转换为网格区块表示的区域占位图,并根据区域占位图使用贪心算法和动态规划的组合算法进行初次变电所规划;以整体变电所到工艺系统之间的距离最小为奖励目标,以初次变电所规划作为初始状态输入基于强化学习的智能体模型,基于更新的数据动态调整优化布局方案,得到最终设计方案。解决了变电所方案设计过程中设计压力过大、数据易错漏、方案合理性不高等问题,通过使用AI技术实现了变电所方案设计的智能化,有效地保障了设计方案的准确性、实时性与高效性。
技术关键词
智能体模型
贪心算法
规划
组合算法
变电所供电
动态
非暂态计算机可读存储介质
负荷
容器
网格
寻路算法
布局
数据获取模块
电缆
处理器
优化装置
车间
桥架
系统为您推荐了相关专利信息
焊接监测设备
控制策略
实时监测数据
模架
焊接方法
离线
资源池管理
预测模型训练
一键启动模块
监测模块
多智能体系统
编队控制方法
空地协同
分布式事件
估计算法
工艺参数优化方法
参数优化模型
参数优化设备
专家知识库
数据处理技术
副翼舵面
超参数
无故障数据
滚转角速率
凸二次规划