摘要
本发明公开了面向VR/AR操作的对地面数据进行高分辨率重建的方法,构建了ST‑SAN模型,包括支持向量机‑递归特征消除SVM‑RFE模块、Conv‑LSTM层、软注意力层和全连接层;支持向量机‑递归特征消除SVM‑RFE提取输入向量中对预测最有意义的特征,Conv‑LSTM层则捕捉数据中的时空相关性,软注意力层动态调整各特征的重要性,再经过全连接层对输入的测距数据完成重建。
技术关键词
注意力
支持向量机
数据
无人机姿态
地面
交叉验证方法
气象传感器
序列
特征选择
变量
动态
语义
风速
模块
坐标
误差
图像
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