一种中国天目一号星载BDS/GPS/GLONASS/Galileo反射信号全球湖泊风速估计方法
申请号：CN202411462807
申请日期：2024-10-19
公开号：CN119355787B
公开日期：2025-06-10
类型：发明专利
摘要
本发明公开了一种中国天目一号星载BDS/GPS/GLONASS/Galileo反射信号全球湖泊风速估计方法，包括三大模块，分别是基于天目一号星座四个系统(BDS/GPS/GLONASS/Galileo)反射测量全球湖泊数据提取模块、机器学习算法筛选全球湖泊风速反演相关重要特征变量及SHAP计算输入特征重要性值模块和构建全球湖泊水面风速反演模型模块。本发明首次实现了天目一号星座星载BDS/GPS/GLONASS/Galileo反射信号反演全球湖泊风速反演的定量结果，并采用机器学习方法以提高湖泊风速反演精度，有力推动了星载GNSS‑R在内陆水体风速监测中的巨大潜力。
技术关键词
风速估计方法
反演模型
数据
模型预测值
机器学习算法
水面
变量
信号
机器学习方法
机器学习模型
训练集
学习器
节点数
模块
分辨率
框架
精度
参数
水体
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