摘要
本申请提供了一种锂离子电池电性能获取方法、系统、产品及存储介质,涉及电池数据处理技术领域。根据相同时间的常规数据对微观数据进行标注,生成标注数据,标注数据包括微观数据和对应的标注文件,其中标注文件包含目标类别和边界框坐标,目标类别由常规数据中的某一种数据落入对应的子范围而确定的,将连续的常规数据离散化,使得微观结构的变化可以与特定的性能指标范围关联起来,使得电池内部特定区域的变化可以与外部性能指标直接关联,使得模型能够学习性能指标和微观结构之间的关系,能够在整个老化周期内持续监测单个电池样本的内部变化,而无需中断测试过程或使用多个样本。不仅减少了对多个电池样本的需求,降低了时间和资源消耗。
技术关键词
锂离子电池
性能预测模型
电池数据处理技术
计算机程序代码
特征点
曲线
计算机程序产品
轮廓
坐标
插值技术
指令
边缘检测
极值
存储器
处理器
样本
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
误差模型
载波
GNSS接收器
变量
计算机程序代码
情感类别
文本检测模型
关键词
数值
计算机程序代码
联合状态估计
锂离子电池
模型预测控制算法
模型参数辨识
递归最小二乘法
栅极驱动器
显示装置
源极驱动器
面板
栅极驱动信号