基于多模型协同的细胞切片图像识别方法及系统

本发明公开了一种基于多模型协同的细胞切片图像识别方法及系统，该方法包括：获取目标生物组织对应的细胞数字切片图像，输入至训练好的多个特殊染色转换模型中，以得到所述细胞数字切片图像对应的多个不同染色形式的特殊染色切片图像；将每一所述特殊染色切片图像输入至训练好的核形态分割模型中，以得到每一所述特殊染色切片图像对应的核形态分割图像，确定所述细胞数字切片图像对应的核形态图像；将所述核形态图像输入至训练好的风险预测模型中，以得到所述细胞数字切片图像对应的病理风险预测概率。可见，本发明能够实现完全自动化的细胞切片的病理预测，且能够利用不同的染色转换来提高细胞核识别的精确度，以有效地辅助病理风险的预测。