一种含启发信息的非支配排序遗传算法的资源配置方法

本发明涉及老城区搬迁优化的空间资源配置领域，特别涉及一种含启发信息的非支配排序遗传算法的资源配置方法。包括：获取当前地块的居住质量综合评分；选取候选迁入地块；计算每块候选迁入地块的补偿金额；构建包括补偿金额的多目标搬迁优化模型，引入启发信息修正决策变量，使用非支配排序遗传算法对多目标搬迁模型进行求解，计算最终迁入地块。本发明设计了基于地块综合评分差异的候选迁入地块和搬迁补偿策略，保障搬迁的公平性与可接受性。同时，通过引入含启发信息的非支配排序遗传算法，求解多目标智能搬迁优化模型，能够在显著降低求解的维数和搜索范围下有效搜索高质量解。