摘要
本发明公开了一种大模型恶意指令监测预警系统及方法,涉及网络安全领域。本发明,通过构建可自主学习的恶意指令监测预警系统,并将其融入到“观察—调整—决策—行动”的决策循环中,能够实时监测大模型的输入指令,并判断其是否存在恶意意图,快速识别各种形式的恶意指令,能够及时抵御恶意指令攻击,通知用户或系统管理员采取更高级别的防护措施。此外,本发明提出的监测预警方法还具备较强的适应性,能够根据不同应用场景灵活调整监测策略。
技术关键词
指令
监测预警方法
监测预警系统
多智能体协同
任务调度
对抗性
执行器
样本
bert模型
防火墙规则
意图
抵御恶意
过滤工具
监测策略
框架
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