域名异常识别模型训练和域名异常识别方法、装置、设备、介质和产品

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域名异常识别模型训练和域名异常识别方法、装置、设备、介质和产品
申请号:CN202411463813
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119363607A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种域名异常识别模型训练和域名异常识别方法、装置、设备和介质,其中,域名异常识别模型训练方法包括:获取目标服务器针对域名访问进行响应的响应状态样本数据;响应状态样本数据包括预设时长内的域名错误码数据;根据域名错误码数据对应的异常状态确认参数阈值对响应状态样本数据进行分组,得到多个样本数据组;通过每个样本数据组分别对与异常状态确认参数阈值匹配的待训练模型组合中的每个待训练模型进行训练,得到多个域名异常识别模型组合。本发明实施例的技术方案解决了目前域名异常识别过程简单且适用场景单一的问题,可以基于不同算法类型模型组合进行异常识别,适用于多识别灵敏度的异常识别场景。
技术关键词
错误码 异常状态 异常识别方法 识别模型训练方法 样本 参数 数据获取模块 数据分析模型 时序 波形 异常域名 计算机设备 模型训练模块 处理器 服务器 数据处理模块 计算机程序产品 识别装置
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