摘要
本发明公开了一种基于人工智能的风电机组运维管理系统及其运维方法,系统,包括:数据采集层;数据处理层;智能分析层,集成机器学习、深度学习的人工智能技术,对处理后的数据进行智能分析,实现预测性维护、故障智能诊断和优化调度功能;决策支持层,根据智能分析层的结果生成运维决策建议,并提供可视化报告;用户交互层,提供Web或移动端界面,展示风电机组的实时运行数据、历史数据、故障报警信息,并支持运维指令的下达、任务分配、进度跟踪。本发明涉及风力发电运维技术领域。该种基于人工智能的风电机组运维管理系统及其运维方法,及时发现并处理潜在故障,避免重大安全事故的发生,同时减少非计划停机时间,提高风电场的整体运行效率。
技术关键词
风电机组运维
管理系统
分布式大数据处理
风电机组部件
数据采集层
集成机器学习
运维方法
故障报警信息
人工智能技术
风电场环境参数
故障智能诊断系统
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