摘要
本申请涉及智能马桶领域,其具体地公开了一种智能马桶生产管理系统及方法,其首先获取由摄像头采集的马桶垫纸生产图像,然后利用深度学习技术,对其进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断马桶垫纸是否存在质量问题,从而及时发现并处理质量问题,减少不合格产品流入市场的风险,并减少了人工检查的工作量,高效地完成质量监控,提高整体生产效率。
技术关键词
马桶垫纸
智能马桶
管理系统
特征提取单元
感兴趣特征
图像提取模块
视角
卷积神经网络模型
深度学习框架
深度学习技术
格式化
图像获取模块
分类器
特征值
编码
注意力机制
管理方法
系统为您推荐了相关专利信息
热管理系统
模型训练方法
电池控制方法
训练样本生成方法
能耗
数字孪生模型
分析模块
锅炉壁温
预警模块
历史运行数据
计算机板卡
管理系统
载荷
SATA协议
数据并行处理