摘要
本发明提供一种基于多波束测深仪的数据配准方法及系统,该方法包括以下步骤:获取观测点云数据,变换至移动坐标系;基于ICP算法对相邻两帧的数据进行粗配准;基于观测点云数据的波形特征,筛选得到弯曲度满足阈值的特征点集,并构建特征匹配点对;基于相关熵模型的最大值为目标建立关于变换矩阵的目标函数,完成数据的精配准迭代优化。通过将检测数据依次变换至参考坐标系及移动坐标系,以消除安装误差及姿态误差的影响,提高数据的测量精度,通过对数据进行筛选得到弯曲度满足阈值的特征点集,可以减少数据处理量及数据冗余,然后通过引入相关熵作为误差度量,并结合迭代优化的方法,可以实现数据的高精度配准。
技术关键词
数据配准方法
坐标系
惯性导航系统
安装误差角
法向量夹角
数据配准系统
弯曲
ICP算法
多波束测深仪
表达式
消除安装误差
矩阵
里程计
匹配模块
曲面
特征点
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空间绳系机器人
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