一种知识图谱中链接预测的方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
一种知识图谱中链接预测的方法和装置
申请号:CN202411464093
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119294494A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及链接预测领域,特别是涉及一种知识图谱中链接预测的方法和装置。包括:初始化规则生成器和推理训练器;使用训练样本训练规则生成器,并基于时序信息对关系分配权重,得到至少一个用于优化的链接预测规则;使用知识表示模型表示数据相关的语义信息,基于不同链接预测规则对规则生成器和推理训练器进行优化;使用优化后的规则生成器得到至少一个用于预测的链接预测规则,根据每个用于预测的链接预测规则在知识图谱中得到至少一个预测链接,使用训练后的推理训练器为每个预测链接评分,以评分最高的预测链接作为链接预测的结果。本发明解决了链接预测中建模多边关系,提高了模型训练的准确度。
技术关键词
规则生成器 训练器 答案 图谱 关系 时序 计算机可执行指令 抽取结构化数据 高维向量空间 递归神经网络 处理器 计算机存储介质 后验概率 语义 实体 数据总线 存储器 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
MOSFET器件的总剂量效应可缩放模型建立方法
MOSFET器件 陷阱电荷 模型建立方法 电流模型 总剂量效应
2
一种铜管材矫直动态补偿方法及系统
激光位移传感器 动态补偿方法 矫直辊 坐标转换矩阵 力学
3
一种基于大语言模型的根因分析方法、装置、设备及介质
大语言模型 检测工具 线索 关系 分析方法
4
一种建筑图元处理方法、装置和计算机可读存储介质
生成参数 图元 建筑模型 土建 钢筋
5
医疗大模型评估系统
指标 多模型 评估系统 采样模块 医疗场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号