摘要
本发明涉及链接预测领域,特别是涉及一种知识图谱中链接预测的方法和装置。包括:初始化规则生成器和推理训练器;使用训练样本训练规则生成器,并基于时序信息对关系分配权重,得到至少一个用于优化的链接预测规则;使用知识表示模型表示数据相关的语义信息,基于不同链接预测规则对规则生成器和推理训练器进行优化;使用优化后的规则生成器得到至少一个用于预测的链接预测规则,根据每个用于预测的链接预测规则在知识图谱中得到至少一个预测链接,使用训练后的推理训练器为每个预测链接评分,以评分最高的预测链接作为链接预测的结果。本发明解决了链接预测中建模多边关系,提高了模型训练的准确度。
技术关键词
规则生成器
训练器
答案
图谱
关系
时序
计算机可执行指令
抽取结构化数据
高维向量空间
递归神经网络
处理器
计算机存储介质
后验概率
语义
实体
数据总线
存储器
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
MOSFET器件
陷阱电荷
模型建立方法
电流模型
总剂量效应
激光位移传感器
动态补偿方法
矫直辊
坐标转换矩阵
力学