摘要
本发明涉及钻井液密度监测领域,具体公开一种基于人工智能的钻井液密度在线监测系统,本发明通过地层压力、井壁稳定性、悬浮岩屑、钻头发热和传递水动力等影响钻井液密度的因素综合分析钻井液的适宜密度,使得钻井液密度与钻进作业工况更好地适配;通过大量历史钻井液密度数据以及对应的压力、温度、流量等数据作为训练样本,利用机器学习算法构建钻井液密度计算模型,实现实时、精确地监测钻井液的密度;基于钻井液的适宜密度和实际密度进而对钻井液密度进行自适应调节,使钻井液充分发挥其作用,以便及时调整钻井作业参数,有效降低井喷、井漏等钻井事故的发生概率,保障钻井作业人员的生命安全和设备的安全。
技术关键词
密度在线监测系统
分析钻井液
作业参数
岩屑
地层孔隙压力
机器学习算法
保障钻井作业
钻头
指数
分析模块
监测钻井液
力学
监测模块
关系
动力
因子
系统为您推荐了相关专利信息
岩屑
浓度预测方法
录井数据
矩阵
BP神经网络模型
海上风电叶片
除冰方法
作业参数
深度学习模型
广角摄像机
粒子群算法
寻优方法
发动机转速
转速调节方法
液压泵
盾构刀具磨损
盾构作业
作业参数
载荷
刀具磨损量
健康诊断方法
采矿设备
健康诊断系统
开采钻头
危险性