摘要
本发明公开了一种基于动载荷与摩擦功的盾构刀具磨损预测方法及系统,该方法包括:获取待预测盾构刀具的参数和作业参数,输入预先训练好的磨损预测模型,得到刀具法向动载荷、滑移量和刀具磨损量,从而实现磨损预测;所述磨损预测模型的训练过程包括:步骤1:基于不同的盾构刀具的参数和盾构作业参数,采用有限元模拟获得对应的盾构刀具的法向动载荷和滑移量,进而计算得到在盾构作业中的摩擦功,采用离散元磨损仿真,得到摩擦功对刀具的磨损量;步骤2:重复步骤1,得到多组对应不同盾构刀具作业参数的法向动载荷、滑移量和磨损量,经预处理后构建训练集;步骤3:使用训练集训练神经网络,得到满足训练要求的磨损预测模型。
技术关键词
盾构刀具磨损
盾构作业
作业参数
载荷
刀具磨损量
训练神经网络
岩土颗粒
构建训练集
内摩擦角
插值方法
统计特征
预测系统
刀盘
插值法
序列
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