基于智能优化算法的无人集群虚拟推演方案生成方法

本发明提出了一种基于智能优化算法的无人集群虚拟推演方案生成方法，根据基本要素初始化无人集群虚拟推演方案的参数信息；建立基于改进鼠群优化算法的无人集群虚拟推演方案的目标函数，进行参数设置，利用高斯映射初始化老鼠种群位置，根据目标函数计算适应度值；老鼠位置更新；计算适应度值；对最优老鼠进行逐维度双向sine变异直到达到最大迭代次数输出最优老鼠结果，即得到最优的无人集群虚拟推演方案。本发明通过引入高斯映射进行老鼠种群位置的初始化，可以提升种群位置分布的均匀性和多样性；引入莲花效应算法和逃生优化算法的位置更新机制来改进老鼠位置更新方式；对最优老鼠利用双向sine混沌映射变异，实现了算法在后期跳出局部最优解的能力。